La classe SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

SVMModel est le résultat final du processus d'entraînement. Il peut être utilisé pour classifier les données non vues précédentes.

class SVMModel {

/* Méthodes */

public function __construct(string $filename = ?)

public function checkProbabilityModel(): bool

public function getLabels(): array

public function getNrClass(): int

public function getSvmType(): int

public function getSvrProbability(): float

public function load(string $filename): bool

public function predict(array $data): float

public function predict_probability(array $data): float

public function save(string $filename): bool

}

Sommaire

SVMModel::checkProbabilityModel — Retourne true si le modèle a des informations probabilistes
SVMModel::__construct — Construit un nouvel objet SVMModel
SVMModel::getLabels — Récupère les labels utilisés pour entraîner le modèle
SVMModel::getNrClass — Retourne le nombre de classes utilisées pour entraîner le modèle
SVMModel::getSvmType — Récupère le type SVM utilisé pour entraîner le modèle
SVMModel::getSvrProbability — Récupère la valeur sigma pour les types de régression
SVMModel::load — Charge un modèle SVM sauvegardé
SVMModel::predict — Prédit une valeur pour des précédentes données non vues
SVMModel::predict_probability — Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées
SVMModel::save — Sauvegarde un modèle dans un fichier

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